AI勢必取代人類:兩隻科技股,捕捉時代巨輪!()【施・追擊 | by 施傅】

我們經常聽見AI 大數據等等的字眼 也都或多或少我們知道是什麼東西來的其實怎麼可以怎麼投資 AI是虛無的東西看到將來如何對我們有利呢
這個是最主要問題今天和大家簡略講講AI和大數據如何壟斷全世界中間發展的地方其實有什麼公司或者資產大家可以投資到AI最重要知道 如果不知道 什麼都沒得做 什麼都沒得選請新加入或者看了一段時間的朋友訂閱我們的YouTube
Channel片就推送到你的面前 如Like我們的Facebook專頁 文章也推送到你面前其實最齊全就是我們的APP:我要做股神裏面有Premium 大家可以試下
玩下首先我們先回顧之前講過的內容首先當然是阿里巴巴的雙十一 光棍節我們在片中講過兩個的最主要信息 和大家簡約講一講第一 我們照回推算的話
其實今次的銷售今次會穿1500億的結果是1682億 那其後馬雲出來說不是賺錢 是為了學習而已隨他說了 賺這麼多錢還說不是賺錢那沒辦法了
是不是 之後呢 在圖表分析上 原來見到過往三年最熱烈的時候三年
阿里巴巴股價都是在雙十一之前見頂還有越來越早的跡象 所以錄片的時候想會不會10月28日或者30見頂最後結果 11月開頭1,2個交易日已經是大陰燭見頂 落下來今天已經下來不少了
下來10元20元的位置了大家一定要跟我們的星期一這些的分析我會和大家講 知道的會和大家講多些分析其他就是波鞋股顛覆歷史NIKE 這都被他彈上來 最後目標價54元也到了那現在怎麼樣了
跌破54.2元可以走人可以升 等他升穿56.5元 才再看60.4這個位置其他Adidas就走勢普通了 雖然是一浪高於一浪的幸好我們說的上升趨勢線
現在跌破了我覺得大家要離場先如果他有機會落到164元 有反彈才可以再追回否則來講這條線是搏的 大家搏的這條線越等得久越升得急 誰知道等他升不了又掉了下來
那大家要按著策略去繼續做了我們對AI來講 大家最熟悉就是SIri因為Siri算是人工智能 AI的一種你問的問題他會答你 但是有不完善的地方大家知道
大家會諒解的這個是起步 人類將來科技會非常之不同說的是會代替人腦 當然代替人腦之後後果會多嚴重 大家都未知道但是我只可以說有好有不好啦100,200年前說機械化的時候呢會怎麼樣呢
取代完當時所有的工作 到今天也都是見到沒問題那會不會有問題我覺得是一線之差如果人類不去做好一些就會有問題出現包括你現在Google上網 三點鐘不要和Siri講話這些事情錯的 那些是玩的
三點鐘叫Siri叫黑衣人走出來那些 不是人工智能那些叫prank真正的人工智能 日本有機械人會和你做一些判斷決定這些就叫真正的人工智能 是電子腦袋和你真的人腦去互相交流的時候
或者有學習有意識去做決定 那就是今天講的AI不是講說 攤開所有資料 攤開所有數據
講回統計1就1 2就2 那誰不知道呢 早在有IBM
computing的時候就已經做到那個並不是人工智能 今天和大家講清楚所以我們看回的流於表面 有些人知道人工智能潛在的威力有些人還是不知道 茫然
為什麼呢 因為AI講的是什麼 整個大數據加AI是講兩個要融合在中間的步驟一般來講我們講的都是講input layer和output
layer即我們input什麼給他 他就output一個決定給我那如果在計算方面 很容易做的去賭場賭錢 不好賭錢
我不建議賭錢在睹桌上 你input的就是現在枱面上現在有的牌那剩下牌底等下開的ACQ幾率是多少 好像賭神片那樣 那樣的意思但是中間並不是這樣
因為賭場是完全用數字就搞定的就是你完全幾乎是沒有決定要做的今天吃什麼餐 令我下午的感覺最良好 這些就叫做決定是involve學習和reflective的一個反應 之後再去學習
放在記憶裏面再去重新做出來 這個是中間那兩三個hidden layer講那個就是人工智能所以你見到有一步成功一點踏出來的就是我們之前講過的alpha go之前他一而再再而三擊敗不同人
去到李世石 去到和柯潔落棋的時候 柯潔簡直哭了太完美了 那當然了
如果下圍棋 下棋 其實都還是統計那現在他們心知肚明 大家知道軟件上和硬件上是對於深層次去取代人腦是還有很遙遠
但是好消息就是大家都努力去做相關的東西也都市場有需求相關的投資策略是有的第一樣 我給個圖表大家看啦 大家起碼出去吹牛也能吹得到那原來我們見到有什麼 這個表我們看回有甚麼行業最易被AI取代你見到金融服務和高科技遠程通訊是最易被取締為什麼呢
如果剛才幾分鐘有聽你已經知道了 因為金融全部都講數字所以我們會被人取締了哦 我們覺得未必的 那但是未必完全
但是的確有這個趨勢出現但是travel tourism health care這些講感知上講痛苦上
例如health care講痛苦心理病啊 或者tourism講感覺味蕾啊這些是很難量化是最難被AI侵蝕到的但是也最大potential大公司譬如谷歌騰訊吃定但是我們之前茶聚也講過 如果大家有做相關的部署也會有不少升幅
所以記住下次來 下次茶聚 香港就是12月15號 online茶聚遲些再決定現在1500人報了
我今天再講講 之後不再多講了link在這裏 我們開多200個位置 真的不要前一天問還有沒有票
真的沒了所以我都不特別做poster promotion了 謝謝大家支持 如果帶朋友來我們是非常之歡迎的大家
最重要帶新朋友來 新朋友也都可以上堂 我們的營運資金 都是最好的情況希望將好的東西介紹給新朋友
但是health care我們也都有講過但是這些所有情況 例如去回金融服務 基本上你見到領導的
基本上就是betterment和Wealthfront基本上是比較出名的兩間公司已經是比較成熟的了 所以美國已經用這兩個變了一個名詞去代表智能理財這樣的意思那所以你去數碼港 特別中國 數碼港算慢你見到很多的startup已經是做了一兩年的人工智能的一個投資和理財方面的
所以呢 你見到當中三四年前出的雪球也都是想走着方面不過我自己覺得走得失敗些因為他其實基本上是沒去到完美的情況的所以同學都是直播問過 所以inspire到我去做這條片上來 你見到同學問了這個AI
EQ就講新上市的人工智能基金大家買他搞定了 升了幾天 一開始幾天就跑贏市幾天贏定了是不是錯得不能再錯 現在你看回這個圖表先其實他上完市之後是十級是不停地跌不停跌的我自己給些觀感大家先
這些說的algo或者智能化的軟件由於投資市場進步空間有限因為全部一早已經是數字來的 我十年前已經是做了骨幹圖 把他放在彭博 EXCEL
統計完 命中率就等於我街頭智慧節目 只不過是嚴重的軍訓式版放在課程的所以 我都能做到
其實中間是很少有那些感情決定 如果感情決定要輸錢的了所以這種技術在十年前早已經見過包括那些什麼圍追擊 什麼stock啊全部通通都是有program在裏面的所以為什麼有些人賣給你的時候work 到你的時候不work呢其實原因就是他沒加入所需要的人性化小小的去微調程式那我等下講另一個公司其實做得最好覺得都有失敗一天
所以這個都是要講的是好小位去 但是都是有些人性的驚恐或者經濟上有什麼轉變突如其來沒得量化的一些消息你怎麼去放在一個program裏面然後fine turn了學習了再來過呢這個可能才是最厲害的地方今天我挺相信這隻AI power
equity呢其實是run by IBM Watson
未有check record我不敢說 但是基本上很難說今天有一隻的 一隻的algo或者方法呢不用再變
你join了十年有信號就買很難可以impress到我 除非背後有人有團隊run背後的formula去給你買 那就有小小不同那除了 如果那事情未發生就很難做了我想講的這只就是Man
Group如果大家在金融業久了或你有小小接觸其實這個是非常出名 流傳了三四十年的所謂的對衝基金 但是他的power by
AI他收的管理費絕對不便宜 3個百分點都有的所以基本上他贏在甚麼呢 過往在08年之前的20年 其實我入行的時候呢基本上都蠻羨慕這隻
因為他每年複式增長有12%無論你的市場跌了多少他都找到absolute return的方法幫大家去做這個也都是我今天想做的其中一個方向 就是 市場如何跌
我還是正回報非常地誇張那當然了 金融海嘯之後表現失色了因為他再起步 從頭來過 但是連他programmer都有些摸不著頭包括就是他試過有個例子就是run這個program的時候
這個program給了三組數字那這三組數字代表什麼呢其實可能什麼都代表不了的 那就是中間還有一些的盲點還有當中的engineering都不知道他是怎麼樣所以呢 until這個的問題被solved到的時候其實人工智能不可以說是完美化你不可以不看着他 就是這樣的意思但是也都是大家要落盡所有力去探討譬如剛才IBM等等
這些都會和大家繼續再研究 有大數據和人工智能和hidden layers就可以做到所有的東西啦今天和大家講的最主要甚麼問題關於投資呢 其實最主要今天講到了當然就是大數據和hardware幾樣東西所有其實我們講的就是一個軟一個硬那我們看回呢其實
我們知道呢 其實我們歷史上面改變 不是第一次在這個硬件追不上軟件那就想就想的容易 做就做軟件先
因為interface重要些 但是hardware原來還沒有support到所以有些startup失敗就是因為他想的時候是對的 但是因為他太早出現hardware還沒有支持到 譬如modem的時代我們都見證過一次的了那我們也都見證過例如那個VR
oculus基本上Oculus成功是什麼 他在對的時間做對的事情但是這個例子和這個想法呢已經是很早之前有人做了個pattern 所以大家知道過了去 因為hardware所以今天講的hardware
最主要我們講的運算速度就是用CPUCPU我們見到 最多去到幾十刻64已經很誇張的了但是GPU就是最原理的地方 就是基本上用成萬去計的核和大家去運算的這個叫GPU了有這個技術可以壟斷就是這個NVIDIA也難怪股價節節上升不久的將來他會不會沒有生意做呢也看他當時技術會不會被取締 那他的發言人這樣說的除了這個內部運算這個GPU他自己獨市的話呢其實呢
基本上呢 如果你就算抄到這個技術他自己本身也都有權自己的軟件系統可以讓GPU更加有效率去運算的是最有效率去運算因為有自己的系統 當然 是他內部自己講的當然
如果他講的是真的 就算升了那麼多都還有可能將來繼續升所以你見到NVIDIA黃仁勳已經宣佈了譬如和車合作做智能車基本上我們知道了 美國的的士 包括Audi也會開發智能駕駛這個也都是大勢所趨
安不安全你現在聽到蠻嚇人的 到時你看看technology怎麼樣但是一定是研發中的了暫時 NVIDIA是十級這樣而上今天已經突破上升通道是上升不是下降通道還要上升通道都還給他升穿上次見到這樣的例子已經是舜宇光學的我在電台講的時候呢得20多塊的時候的例子希望他守得住 守不住的時候也都不是舜宇光學
所以呢 如果今天如果看的回如果你今天可以現價去留意一下 跌破這個202呢大家大家要留意會不會走了先185是最後關位 一定要走
到時候呢一跌跌了很深的了如果不是 反復上升 可以試下229of course但是有些東西你不知道讓我做下廣告先
因為去到年底我最後一次自己的分享會就會12月12號 非常容易記住 千萬來到記住報名 不要放飛機剛剛也去完澳洲分享會
放飛機比率比較高的 有些失望啊來的同學非常地活躍 講的是我們本身的分享會去轉化去上課的ratio是非常地高但是放了飛機的人 你留言告訴我為什麼
或者我們用錯時間 或者用錯機會你可以留言 去到捧場的也不少 也都終於今天announce我們開得成班了
可以去多幾次Sydney 多謝大家支持接下來我們考慮去Melbourne或者Vancouver告訴我們 要不要去先其他美股的分享會都是最後一次 11月27號就是Jackie主持
茶聚剛才講了 如果有興趣在香港留意這個入門班 初班12月18和1月15日就會是今年最後一個cycle之後我們會改些 upgrade一些內容和更改一些價錢希望大家可以join得到
第二個就是講軟件上面的股市啦當然Google是不甘落後的 他研究一個叫TPUTPU就叫搞定了 基本上他merger了一個技術叫DeepMind說的最主要就是剛才講的conscious學習和記憶說的是不同的公司都有不同的事情在做但是他是做了所有的事情 基本上他TPU就是講人腦沒錯
你沒有聽錯 就是講緊人腦當然你說of course 他當然是做這些這樣的東西
人腦 火星 of course他一定是做着這樣東西
因為基本上他做的說的是有研究顯示機械的學習算法正確率只有42%~77%人類的正確學習可以有90%如果用回這個關係網絡 一旦成功的話呢正確率有96%所以中間你想到剛才你講的那個問題 conscious decision
making沒得量化的東西 deep learning 然後放進memory裏面再整再reflect
再relearn基本上這個就是真真正正的人工智能要不然Google生存了那麼多年去做這個大數據用來做什麼呢今天這個可能是時機可能再成熟再推上去呢所以Google是另一隻你可以買的股票我們自己都持有 所以不方便開這個圖表大家做一個長線的策略 大家輕輕地望一望圖表也都可以考慮做相關的部署 我們做分析的而已但是你說
基本上不用理那麼多如果翹起雙手買一籃子基金行不行呢 那當然了 有好有不好好就是懶人投資法 不好就是如果你不可以知道AI到底哪個公司可以霸佔市場你可以outperform這個ETF但是如果你認識的話可以建議你抽股票去買
如果你不認識的話我建議你不要什麼都不做 起碼買個ETF 現在所選相關性最高就是BOTZ就是BOTZ這隻的ETF 都挺容易記
botZ就是人機械人這個的eft基本上他買的你見到了 譬如Keyence Nvida這些都通通在這裏見到都是top那幾隻 最大的買的柱碼所以他是比較闊一些
而sector你見到最主要都是industrial可能是一些的hardware上面的部署 也都是第二個數據也就是technology就software和軟技術那邊發展 也都會有這個情況那大家不用擔心會買小隻的東西 因為他藍色的部分
左下角的Market cap已經講了 絕大部分講的是60%都是買大公司 大企業的所以大家也都是可以去考慮的反而給大家另一個角度去想一想接下來的工作或者接下來二十年但是那個工種有什麼不同呢
基本上是你那個革命來 我們講過五波的革命這個是第三波 所以將會推去第四波嗎所以如果你朋友有來茶聚 或者你有來茶聚要知道有什麼行業要修改回這個只是第三波而已
我們茶敘開始講第四波當然第三波是一定會繼續長存 不是說第四波來第三波沒有第二波的工業才會推動第三波人工智能和電腦化不代表我們第四第五波沒了工業 做對鞋做個hardware都是工業所以接下來給大家考慮一下 將會有一堆的technology
data和其他行業講會是不需要去讀書 因為前人已經標了系統給他做 你要做的東西可能就是去營運一些的人去做一些的program 使之後再之後就怎麼樣
就做一些 現在美國著名投資者 Mark Cuban都講緊下一波是講甚麼呢不是programmer
是哪些programmer會一些program可以代替programmer值得三思 所以呢 所有東西我肯定 Google一定做硬了的是不是NVIDIA呢
有些保留 不過暫時他們還是強勢的 所以大家有股票也都有ETF大家如果想選一些投資的股票或者資產 你想下關不關這個direction的事情大家都可以投資
最重要知不知道他將來做些什麼最重要不要什麼都不知道就去追入追買 不要只是聽TIPS一定要加以分析所以大家覺得這個topic是非常之有感觸或者有中point或者有什麼問題都可以在comment box留言但是怎麼樣都好 記得按like和share給朋友立刻按like啊投資不是大鱷專利
下次見 拜拜

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